近日，中心张史梁长聘副教授团队的“开放环境视觉鲁棒表征与聚焦推理”项目荣获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖。
得益于计算机技术的发展，视觉数据呈现多源、海量、时空分布复杂等特点。现有方法大多对视觉数据的浅层语义进行感知，难以对多源视频中的关键信息进行有效分析与推理，无法满足日益增长的智能化社会治理需求。从多源、海量、关联复杂的视觉数据中提取鲁棒表征，实现关键线索的聚焦推理已成为国家战略需求。
在国家重点研发计划和国家自然科学基金项目支持下，项目组以自底向上范式，在网络架构与优化理论、鲁棒表征机制、聚焦推理模型三个层面开展了系统研究，构建了开放环境视觉鲁棒表征与聚焦推理方法体系，取得了一系列创新成果。截至2024年8月，8篇代表性论文谷歌引用2600余次，SCI他引1200余次；单篇最高谷歌引用1074次。在项目核心技术支持下，项目组成员参与制定了基于人工智能的IEEE 1857.6视频描述国际标准。相关算法应用于多地公安部门和多家企事业单位，在建党100周年安保、世界经济论坛年会等大型活动安保中发挥了重要作用。
中国图象图形学学会自然科学奖
中国图象图形学学会自然科学奖授予在我国图像图形学领域基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律，做出重大科学发现的个人和团队。根据《中国图象图形学学会科学技术奖章程》及相关评选条例规定，2024年度中国图象图形学学会科学技术奖和激励计划，经形式审查、初评、公示、终评等程序，评选出2024年度中国图象图形学学会自然科学奖一等奖6项，二等奖11项。
