2024年8月23日至27日，2024年国际传感与成像会议（The International Conference on Sensing and Imaging，ICSI 2024）在安徽省黄山市成功举办。在本次大会上，北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心蒋婷婷副教授团队的论文“Amodal Segmentation for Laparoscopic Surgery Video Instruments”获得“传感与成像应用”方向的最佳论文奖。

图1 会议主席Nathan Ida教授和中国科学技术大学副校长吴枫教授给论文第一作者史若画同学颁发获奖证书

图2 获奖证书

手术器械的精确分割对提升外科医生的工作效率和确保患者安全至关重要。传统的分割技术，如二值分割、语义分割和实例分割，普遍存在无法准确分割被遮挡的手术器械的问题。而准确预测这些被遮挡器械的完整形状，可以在手术过程中提供关键指导，协助提示潜在的手术失误，并用于术后分析与教学，从而显著改善腹腔镜手术的效果。本文首次将Amodal分割技术引入医学领域的手术器械分割中。该技术能够识别器械的可见部分和被遮挡部分。“Amodal Segmentation for Laparoscopic Surgery Video Instruments”这篇论文首次构建一个新的Amodal仪器分割（AIS）数据集，该数据集基于2017年MICCAI EndoVis机器人仪器分割挑战数据集，通过重新标注每个器械的完整掩码获得准确的Amodal数据集。此外，论文还在此新数据集上评估比较了当前四种Amodal分割算法，并进行分析。论文框架如图3所示。

图3 论文流程图

该论文第一作者为史若画（北京大学计算机学院2021级博士生，导师：段凌宇、蒋婷婷）和刘昭辰（北京大学计算机学院2022级硕士生，导师：蒋婷婷），通讯作者为蒋婷婷（北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所副教授），合作作者为段凌宇（北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所教授）。

图4 论文第一作者史若画同学在ICSI会议上进行口头报告（15分钟）

国际传感与成像会议ICSI（The International Conference on Sensing and Imaging）自2015年创办以来，汇聚来自全球传感与成像领域的同行，为与会者提供一个交流、讨论和合作的平台，涵盖传感与成像技术的理论、技术和应用等广泛主题。本届会议主旨是依托新观念、新技术，努力为临床创造新价值，聚焦于“传感技术”、“成像技术”及“传感与成像应用”三大核心议题，搭建跨学科交流合作的国际平台，加速科研成果向实际应用转化。最佳论文奖（Best Paper Award）是ICSI的最高级别年度奖励。

相关链接

ICSI 2024会议网站：https://icsi2024.ustc.edu.cn/main.htm