2026年5月24日至27日，2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems（ISCAS 2026）在上海召开。会议期间举办了第五届面向神经网络视频编码的国际技术挑战赛（The 5th Grand Challenge on Neural Network-based Video Coding）。马思伟教授-张嘉琪副研究员团队凭借在混合式视频编码与神经网络增强编码技术方面的创新方案，获得该挑战赛混合编码赛道（Hybrid Codec Track）的最佳性能奖项。
本次参赛方案面向下一代高效视频编码技术发展需求，提出了融合传统混合视频编码框架与神经网络编码工具的技术路线。方案以ECM参考软件为基础，结合团队在视频编码标准与智能编码方向的长期研究积累，引入神经网络环路滤波工具与虚拟参考帧生成等关键技术，在保持混合编码框架兼容性和可扩展性的基础上，有效提升了编码性能。测试结果表明，该方案相比HEVC参考软件HM16.22平均编码效率提升 49.9%，在亮度和色度三个分量（Y、Cb、Cr）上客观性能平均提升44.17%、64.53%和69.83%。
此次获奖体现了团队在智能视频编码以及智能视频压缩系统优化方面的持续创新能力。也是“北大-抖音集团智能媒体联合实验室”成立三年以来的重要研究成果之一。未来，团队将继续围绕高效视频编码、神经网络增强编码、端到端视频编码等方向开展深入研究，推动相关技术在标准制定、产业应用和国际合作中的持续发展。
