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2020年专利共35项

1. 一种视频编解码方法、装置及用于图像滤波的神经网络,发明;ZL201711311491.1

2. 一种脉冲阵列编码的自适应划分方法,发明;ZL201810821231.7

3. 一种基于分块的脉冲序列压缩方法及装置,发明;ZL201811202403.9

4. 一种基于深度神经网络的开集类别发掘与扩展方法与装置,发明;ZL201710780217.2

5. 一种脉冲序列格式转换方法及系统,发明;ZL201811243160.3

6. 一种脉冲序列压缩方法及系统,发明;ZL201811217006.9

7. 用于深度神经网络频繁传输的压缩方法及系统,发明;ZL201810528239.4

8. 基于多层次特征融合的图像表达方法和装置,发明;ZL201610089958.1

9. 基于软硬件分区的AVS-2视频解码结构,发明;ZL201710355806.6

10. 一种小样本视频识别方法,发明;ZL201810184700.9

11. 一种脉冲序列压缩方法及系统,发明;ZL201811217843.1

12. 一种脉冲阵列信号的编解码方法,发明;ZL201910021870.X

13. 一种对时空信号进行滤波的方法,发明;ZL201810694419.X

14. 一种保护隐私的监控方法和系统,发明;ZL201910181133.6

15. 一种图像处理设备,发明;ZL201710112990.1

16. 一种基于双向预测的B帧图像的参考帧生成方法及装置,发明;ZL201811109358.2

17. IMAGE DEBLURRING METHOD BASED ON LIGHT STREAK INFORMATION IN AN IMAGE,发明;US10755390B2

18. 一种多智能体合作决策及训练方法,发明;ZL201811210985.5

19. 時空間信号を符号化する方法及び装置,发明;6754434

20. 一种脉冲阵列信号的降噪方法与系统,发明;ZL201910577862.3

21. 一种脉冲阵列信号时空上采样器生成方法,发明;ZL201910577877.X

22. 一种基于脉冲信号的显示方法和系统,发明;ZL201910027914.X

23. 一种低复杂度尺度金字塔提取图像特征的方法,发明;ZL201810259555.6

24. 基于选通卷积神经网络的多任务全参考图像质量评价方法,发明;ZL201810418632.8

25. 一种基于自由视点的编解码方法及装置,发明;ZL201910240995.1

26. 一种时空脉冲阵列信号进行量化的方法,发明;ZL201810761800.3

27. 一种基于傅里叶图变换的点云帧内编码方法及装置,发明;ZL201711331571.3

28. 一种脉冲序列的压缩方法及装置,发明;ZL201811202824.1

29. 一种时空脉冲阵列的运动估计方法,发明;ZL201910020716.0

30. 一种车辆再识别方法及系统,发明;ZL201711395760.7

31. 一种在脉冲阵列信号之间进行距离度量的方法,发明;ZL201810769796.5

32. 神经网络表示标准框架结构,发明;ZL201810575097.7

33. 一种脉冲序列的距离度量方法及系统,发明;ZL201910040980.0

34. 一种基于多时间尺度卷积神经网络的视频行人再识别方法,发明;ZL201910013082.6

35. 一种基于小样本的图像识别方法、装置、设备及存储介质,发明;ZL201910069271.5