2020年专利共35项

1. 一种视频编解码方法、装置及用于图像滤波的神经网络，发明；ZL201711311491.1

2. 一种脉冲阵列编码的自适应划分方法，发明；ZL201810821231.7

3. 一种基于分块的脉冲序列压缩方法及装置，发明；ZL201811202403.9

4. 一种基于深度神经网络的开集类别发掘与扩展方法与装置，发明；ZL201710780217.2

5. 一种脉冲序列格式转换方法及系统，发明；ZL201811243160.3

6. 一种脉冲序列压缩方法及系统，发明；ZL201811217006.9

7. 用于深度神经网络频繁传输的压缩方法及系统，发明；ZL201810528239.4

8. 基于多层次特征融合的图像表达方法和装置，发明；ZL201610089958.1

9. 基于软硬件分区的AVS-2视频解码结构，发明；ZL201710355806.6

10. 一种小样本视频识别方法，发明；ZL201810184700.9

11. 一种脉冲序列压缩方法及系统，发明；ZL201811217843.1

12. 一种脉冲阵列信号的编解码方法，发明；ZL201910021870.X

13. 一种对时空信号进行滤波的方法，发明；ZL201810694419.X

14. 一种保护隐私的监控方法和系统，发明；ZL201910181133.6

15. 一种图像处理设备，发明；ZL201710112990.1

16. 一种基于双向预测的B帧图像的参考帧生成方法及装置，发明；ZL201811109358.2

17. IMAGE DEBLURRING METHOD BASED ON LIGHT STREAK INFORMATION IN AN IMAGE，发明；US10755390B2

18. 一种多智能体合作决策及训练方法，发明；ZL201811210985.5

19. 時空間信号を符号化する方法及び装置，发明；6754434

20. 一种脉冲阵列信号的降噪方法与系统，发明；ZL201910577862.3

21. 一种脉冲阵列信号时空上采样器生成方法，发明；ZL201910577877.X

22. 一种基于脉冲信号的显示方法和系统，发明；ZL201910027914.X

23. 一种低复杂度尺度金字塔提取图像特征的方法，发明；ZL201810259555.6

24. 基于选通卷积神经网络的多任务全参考图像质量评价方法，发明；ZL201810418632.8

25. 一种基于自由视点的编解码方法及装置，发明；ZL201910240995.1

26. 一种时空脉冲阵列信号进行量化的方法，发明；ZL201810761800.3

27. 一种基于傅里叶图变换的点云帧内编码方法及装置，发明；ZL201711331571.3

28. 一种脉冲序列的压缩方法及装置，发明；ZL201811202824.1

29. 一种时空脉冲阵列的运动估计方法，发明；ZL201910020716.0

30. 一种车辆再识别方法及系统，发明；ZL201711395760.7

31. 一种在脉冲阵列信号之间进行距离度量的方法，发明；ZL201810769796.5

32. 神经网络表示标准框架结构，发明；ZL201810575097.7

33. 一种脉冲序列的距离度量方法及系统，发明；ZL201910040980.0

34. 一种基于多时间尺度卷积神经网络的视频行人再识别方法，发明；ZL201910013082.6

35. 一种基于小样本的图像识别方法、装置、设备及存储介质，发明；ZL201910069271.5