卡塔尔世界杯“AVS3 睛彩视界”节目上线

北京大学与咪咕视频联合推出的“AVS3 睛彩视界”世界杯赛事系列节目已于近日正式上线，节目内容涵盖2022年卡塔尔世界杯赛事实时转播与历届比赛精彩集锦。本次世界杯赛事转播中，“AVS3 睛彩视界”频道全方位采用我国自主研发的新一代编码技术标准AVS3，结合咪咕视频应用框架首次实现了AVS3标准移动端高动态范围（High Dynamic Range, HDR）信号实时播出，实现了同等视觉质量条件下播放效果与带宽成本的显著改善。 图1 咪咕视频...

马思伟教授荣获“科学探索奖”

9月15日，第四届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓，50位青年科学家榜上有名，其中包括7位北大人，北京大学视频与视觉技术国家工程研究中心副主任马思伟荣膺其列。北京大学博雅特聘教授北京大学计算机学院数字媒体所副所长国家“万人计划”青年拔尖人才国家杰青马思伟教授长期从事高效视频编码研究，聚焦于资源约束条件下的率失真优化编码理论与方法。2013年获国家自然科学基金委优青项目资助，2015年入选“万人计划”青年拔尖人...

智库一联合党委代表走访北京市脑院推进党建工作

2022年7月14日下午，北京市智库领域社会服务机构第一联合党委组织委员刘杨同志和第四流动党员联合党支部书记吴兴文同志走访了位于智源大厦的北京脑科学与智能技术研究院（以下简称“脑院”）。走访中，吴兴文同志和刘杨同志详细了解了脑院的成立背景，组织架构，业务开展情况及长远规划，耐心讲解党建工作在社会组织中开展情况，党建工作的重要意义，以及如何开展和参与党建活动等问题，为我院后期党建联络工作提供了非常重要的...

马思伟教授团队在高效视频编码方面取得进展

图 基于内容分析的高效视频编码研究技术路线　　视频编码是数字视频产业的基础性关键技术。随着视频监控、超高清视频广播等应用的快速普及，视频数据量急剧增长，如何实现视频数据的高效压缩与分析是视频大数据时代面临的核心问题。在国家自然科学基金重点项目（批准号：61632001）资助下，北京大学马思伟研究团队在基于内容分析的高效视频编码研究方面取得进展，得到了国家自然科学基金委员会专家的一致认可，结题获评优秀。　...

黄铁军教授指导学生郑雅菁荣获2022年北京大学“优秀博士学位论文”

为进一步提高博士学位论文质量，培育学科前沿具有重要意义、创新性强的博士学位论文，北京大学每年评选优秀博士学位论文。经学科学位评定分委员会评选、北京大学学位评定委员会审核，2022年度共99篇论文被评选为北京大学优秀博士学位论文。我所黄铁军教授指导的郑雅菁同学的博士学位论文《脉冲视觉的视网膜编码模型与超高速应用研究》荣获2022年北京大学优秀博士学位论文。   论文围绕脉冲视觉的视网膜编码模型与超高速应用展开...

AVS3视频编码技术：赋能8K时代 助力科技冬奥

第三代数字音视频编解码技术标准（AVS3标准）是全球首个面向8K超高清及5G产业应用的音视频信源编码标准。北京2022年冬奥会和冬残奥会采用了AVS3标准，助力实现奥运史上首次通过8K视频技术直播开幕式和转播重要赛事的目标；打造冰雪项目交互式多维度观赛的全新视觉体验，使用户通过虚拟现实设备、8K电视和户外大屏收获极致享受，成为“科技冬奥”的一大亮点。同时，AVS3标准支撑中央广播电视总台全球首个8K超高清广播电视频道开...

AVS视频编码标准的演进：20年来的创新与发展

  Siwei MA, Li ZHANG, Shiqi WANG, Chuanmin JIA, Shanshe WANG, Tiejun HUANG, Feng WU & Wen GAO. Evolution of AVS video coding standards: twenty years of innovation and development. Sci China Inf Sci, DOI: 10.1007/s11432-021-3461-920世纪90年代至21世纪初，MPEG和VCEG等国际标准工作组制定了系列视频编码标准，如MPEG-1，H.261，MPEG-2/H.262标准等。在这些编码标准中几乎没有我国专利的影子，这意味着我们国家...

成果速览 | 面向极低码率的概念压缩

本文分享了来自北京大学马思伟教授课题组的工作《Conceptual Compression via Deep Structure and Texture Synthesis》。该论文提出了一种新颖的概念压缩框架，将视觉数据编码为紧凑的结构表示和纹理表示，然后以深度合成方式解码，旨在实现更好的视觉重建质量，灵活的内容操作以及对视觉任务的支持。针对该框架设计了相应的编码方案与生成网络（HF-GAN），实验证明了所提框架能够使用极低比特率实现更高的主观重建质量，以及对...

成果速览 | CVPR2022 高分辨率视频预测

本文是CVPR 2022入选论文《STRPM: A Spatiotemporal Residual Predictive Model for High-Resolution Video Prediction》的解读。该论文由北京大学马思伟课题组完成，针对视频预测领域高分辨率视频预测的难点问题，提出了一个轻量级的时空差分预测模型。实验证明，本文所提出的方法在预测高分辨视频时优势明显，用较少的计算复杂度实现了较高的模型性能。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.16084.pdf引言高分辨率视频预测问...

成果速览 | 首个基于FPGA的4K超高清端到端智能视频压缩系统

导 语本文分享了来自北京大学计算机学院视频与视觉技术国家工程研究中心马思伟教授团队的最新成果《FPX-NIC: An FPGA-Accelerated 4K Ultra-high-definition (UHD) Neural Video Coding System》。团队在端到端视频编码算法及其硬件系统设计的取得了显著进展，研究了全神经网络智能视频编码算法，提出了一种全新的端到端视频编码模型，构建了首个面向4K超高清的全神经网络硬件编码系统（FPX-NIC），分析了该智能视频编码系统的...

视频与视觉技术国家工程研究中心技术委员会召开线上会议

2022年3月18日，视频与视觉技术国家工程研究中心召开纳入新序列管理后的第一次技术委员会会议，本次会议采取线上视频交流指导的方式进行。北京大学副校长张平文院士、技术委员会主任委员丁文华院士及部分委员（详见参会委员名单）、山东大学智能创新研究院院长、山东科技厅副厅长孙丕恕、北京大学科学研究部部长谢冰、副部长李晓强、计算机学院院长胡振江、基地建设办公室主任王纬超以及工程研究中心部分教师参加了会议。会议由...

视频与视觉技术国家工程研究中心纳入国家工程研究中心新序列

近日，国家发展改革委办公厅印发了纳入新序列管理的国家工程研究中心名单的通知，依托北京大学建设、华为技术有限公司参与建设的数字视频编解码技术国家工程实验室纳入新序列，正式更名为视频与视觉技术国家工程研究中心。新的国家工程研究中心在继续保持视频编解码和智能视觉信息处理领域的优势外，积极开拓超高速视觉技术和新型视觉空间技术等前沿方向，成为我国视频和视觉技术相关产业的关键支柱和国际著名的研究开发机构。...

数字视频编解码技术国家工程实验室2021年度工作总结会议召开

2022年1月14日，数字视频编解码技术国家工程实验室2021年度工作总结会议以线上报告交流的形式召开。陈熙霖研究员主持会议，实验室18个研究团队及部分青年教师汇报并分享了过去一年里的研究工作和丰硕成果。实验室方向导师与大家进行技术讨论与交流的同时，建议青年教师立足自己的研究方向和兴趣，进一步开阔思路，集思广益，形成有意义有价值的研究，助力快速成长。实验室主任高文院士充分肯定了每个团队的研究工作，鼓励大家利...

田永鸿教授主持的国家重点研发计划项目综合验收获评优秀

由北京大学田永鸿教授主持的“面向视频内容的大数据处理分析平台及示范应用”项目，于2021年10月19日通过了科技部高技术中心组织的项目综合绩效评价，项目获得评分93.83分( A档），绩效等级为“优秀”。该项目属于国家重点研发计划云计算和大数据”专项，由北京大学牵头，中央电视台，青岛海信网络科技股份有限公司，国家新闻出版广电总局监管中心，中国科学技术大学，上海交通大学，浙江大学，公安部第三研究所，中国科学院信...

祝贺田永鸿教授当选IEEE Fellow

北京时间11月24日，国际电气和电子工程师协会（IEEE）公布了 2022 年度新晋 Fellow 名单，北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室田永鸿教授成功入选，入选理由：对基于知识的视觉数据分析（knowledge-based visual data analysis）作出贡献。田永鸿博士，北京大学博雅特聘教授，博士生导师，2018年国家杰出青年基金获得者，兼任鹏城实验室网络智能研究部副主任。他的主要研究方向为神经形态视觉、视频大数据分析处理和分布...